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¿Cómo evitar el baneo por automatización en LinkedIn? 12 Reglas (2025)

Evita los baneos por automatización en LinkedIn con estas 12 reglas de seguridad probadas. Conoce los límites diarios, herramientas seguras y qué activa las restricciones de cuenta.

Junaid Khalid

Junaid Khalid

18 min read

LinkedIn prohíbe miles de cuentas mensualmente por violaciones de automatización. Un movimiento en falso y tu red cuidadosamente construida se desvanece.

Pero esto es lo que la mayoría de las guías no mencionan: LinkedIn no prohíbe toda la automatización. Prohíben las herramientas de automatización y los comportamientos inseguros que eluden la supervisión humana.

Esta guía revela 12 reglas que mantienen tu cuenta segura mientras usas la automatización estratégicamente. Sigue estas, y escalarás tu presencia en LinkedIn sin arriesgarlo todo.

Entendiendo la Política de Automatización de LinkedIn

Lo que LinkedIn prohíbe explícitamente (de los Términos de Servicio 8.2):

  • Bots que operan sin supervisión humana
  • Extracción de datos de LinkedIn
  • Acciones masivas automatizadas (más de 100 solicitudes de conexión mientras duermes)
  • Herramientas basadas en la nube que inician sesión desde IPs de servidor

Lo que LinkedIn realmente permite:

  • Herramientas que asisten a los humanos (asistentes de escritura con IA)
  • Automatización de activación manual (tú apruebas cada acción)
  • Programación de publicaciones (LinkedIn lo ofrece de forma nativa)
  • Herramientas de análisis y solo lectura

La distinción crítica: Automatización que reemplaza a los humanos (prohibida) vs. automatización que ayuda a los humanos a trabajar más rápido (aceptada).


Regla #1: Nunca Excedas los Límites de Actividad Diaria

LinkedIn monitorea la velocidad de las acciones. Si excedes estos límites, los algoritmos marcan tu cuenta.

Límites Diarios Seguros:

Actividad Límite Seguro Zona de Riesgo Territorio de Baneo
Visitas al perfil 50-80 100-150 200+
Solicitudes de conexión 15-20 30-50 100+
Mensajes enviados 20-30 50-75 100+
Comentarios publicados 20-30 40-60 100+
Me gusta en publicaciones 100-150 200-300 500+

Por qué estos números: Reflejan un comportamiento humano realista. Incluso los profesionales productivos no envían 100 solicitudes de conexión al día. Si excedes los patrones humanos, LinkedIn sabe que estás automatizando.

Consejo profesional: Mantente en la zona de “Límite Seguro”. Entrar ocasionalmente en la “Zona de Riesgo” (durante lanzamientos, eventos) está bien, pero un comportamiento de riesgo sostenido activa una revisión.

Ejemplo real: Marcus envió 150 solicitudes de conexión diarias usando Dux-Soup. En 2 semanas, LinkedIn restringió su capacidad de conexión durante 30 días. El error: volumen sostenido mucho más allá de las normas humanas.


Regla #2: Aleatorizar el tiempo y los patrones

Los bots operan según horarios. Los humanos no.

Qué activa la detección:

  • Exactamente 50 visitas al perfil todos los días a las 9:00 AM
  • Solicitudes de conexión enviadas cada 3 minutos (bucle automatizado)
  • Comentarios publicados a intervalos perfectamente regulares
  • Actividad solo durante horas específicas (automatización en ejecución)

Cómo mantenerse humano:

  • Variar el volumen diario (18 comentarios el lunes, 12 el martes, 24 el miércoles)
  • Cambiar los horarios de actividad (mañana algunos días, tarde otros)
  • Tomarse días libres ocasionalmente (los humanos se ocupan)
  • Mezclar diferentes actividades (no solo comentar, también dar “me gusta” y compartir)

Implementación: Si utiliza herramientas de automatización, configure retrasos aleatorios entre acciones (3-8 minutos, no exactamente 5 minutos). Mejor aún, utilice herramientas de activación manual que requieran su aprobación, completamente aleatorias por naturaleza.


Regla #3: Usar solo herramientas de aprobación manual

Niveles de riesgo de automatización:

Riesgo muy bajo (activación manual):

  • Herramientas como LigoAI: la IA genera sugerencias, usted aprueba cada una
  • Programador nativo de LinkedIn: usted escribe, se publica a la hora establecida
  • Herramientas de análisis: solo lectura, no se realizan acciones

Riesgo medio (basado en navegador):

  • Dux-Soup: se ejecuta en su computadora, pero se envía automáticamente sin aprobación
  • Octopus CRM: automatización del navegador con cierta supervisión

Riesgo alto (basado en la nube):

  • Expandi: inicia sesión en su cuenta desde servidores en la nube
  • Phantombuster: automatización y extracción basadas en servidor

Riesgo muy alto (bots agresivos):

  • Herramientas de conexión masiva sin personalización
  • Auto-extractores que extraen datos masivos
  • Herramientas que eluden CAPTCHA o seguridad

Regla: Cíñase a las herramientas de activación manual. Si una herramienta puede operar mientras usted duerme, es arriesgada.

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Regla #4: Personaliza siempre los mensajes y comentarios

Lo que se marca: Mensajes idénticos enviados a 50 personas:

“Hola [Nombre], veo que ambos estamos en [Industria]. ¡Me encantaría conectar!”

Los algoritmos de LinkedIn detectan patrones de plantillas. Misma estructura + campos variables = automatización.

Cómo mantenerse seguro:

  • Nunca envíes solicitudes de conexión idénticas
  • Varía la estructura de la oración, no solo las variables
  • Haz referencia a detalles específicos del perfil (LinkedIn confirma que viste el perfil)
  • Escribe algunos mensajes completamente desde cero

Ejemplo de variedad segura:

Mensaje 1:

“Hola Sarah, me encantó tu artículo sobre la cultura del trabajo remoto. Tu punto sobre la comunicación asíncrona realmente resonó. ¡Me encantaría conectar!”

Mensaje 2:

“Hola Tom, vi que ambos asesoramos a empresas B2B SaaS. Tu publicación sobre la estrategia de precios la semana pasada fue muy acertada. ¡Conectando!”

Mensaje 3:

“Hola María, colega profesional de operaciones de marketing aquí. Noté que trabajas con HubSpot, me gustaría escuchar tu experiencia en algún momento. ¡Gracias!”

Todos logran el mismo objetivo (conexión) pero suenan completamente diferentes.


Regla #5: Respeta los límites de velocidad de LinkedIn

Incluso si te mantienes por debajo de los límites diarios, LinkedIn monitorea la frecuencia de las solicitudes.

Lo que activa la limitación de velocidad:

  • 30 solicitudes de conexión en 10 minutos (bucle automatizado detectado)
  • 50 visitas de perfil en 5 minutos (comportamiento de bot)
  • 20 comentarios publicados en 15 minutos (velocidad antinatural)

Práctica segura:

  • Distribuye las acciones a lo largo del día
  • Mínimo 2-3 minutos entre solicitudes de conexión
  • Mínimo 1-2 minutos entre visitas de perfil
  • Ritmo de comentarios natural (leer publicación, pensar, comentar = 2-3 min mínimo)

Herramientas que ayudan: Las herramientas de activación manual aplican esto de forma natural porque TÚ eres el límite de velocidad.


Regla #6: Evita la automatización basada en la nube

Por qué las herramientas en la nube son riesgosas:

Cuando utilizas automatización basada en la nube (Expandi, Phantombuster), LinkedIn ve:

  • Inicios de sesión desde IPs de servidores de AWS/Google Cloud (no tu ubicación)
  • Actividad mientras estás conectado en otro lugar (sospechoso)
  • Patrones que coinciden con servicios de automatización conocidos

Detección de LinkedIn:

  • Bases de datos de reputación de IP (IPs de servidores conocidos marcadas)
  • Consistencia de la ubicación de inicio de sesión (de repente, iniciar sesión desde diferentes países)
  • Desajustes de huella digital del navegador (no coincide con tu dispositivo normal)

Alternativa más segura: Herramientas basadas en navegador que se ejecutan en TU computadora, TU dirección IP, TU entorno de inicio de sesión normal.

Opción más segura: Herramientas de activación manual que no inician sesión automáticamente en absoluto (ya estás conectado).


Explícitamente prohibido por los Términos de Servicio de LinkedIn:

  • Extracción de datos de perfil a CSV
  • Recolección masiva de direcciones de correo electrónico
  • Extracción de datos de empresas
  • Extracción de publicaciones/comentarios para bases de datos

Qué sucede si te descubren:

  • Suspensión inmediata de la cuenta (a menudo permanente)
  • Posible acción legal (precedente de hiQ Labs vs LinkedIn)
  • Sin advertencia, sin segunda oportunidad

Actividades en zona gris:

  • Guardar perfiles individuales para uso personal (generalmente está bien)
  • Copiar y pegar manualmente información pública (técnicamente permitido)
  • Usar exportaciones de Sales Navigator (función oficial de LinkedIn)

Regla: Si una herramienta anuncia “scraping” o “extracción de datos”, es de alto riesgo. Evítala por completo.


Regla #8: Monitorea las señales de advertencia

LinkedIn envía señales antes de prohibir las cuentas. Detecta estas a tiempo y podrás corregir el rumbo.

Señales de advertencia:

Nivel 1 (Advertencias tempranas):

  • Desafíos CAPTCHA que aparecen con frecuencia
  • Correos electrónicos de “Hemos notado actividad inusual”
  • Vistas de perfil temporalmente restringidas
  • Cargas de página más lentas (limitación suave)

Nivel 2 (Advertencias serias):

  • Restricciones temporales de funciones (incapacidad de enviar solicitudes de conexión durante 7 días)
  • Alertas de seguridad de la cuenta
  • Restablecimientos de contraseña forzados
  • Solicitudes de conexión ignoradas a tasas inusuales

Nivel 3 (Prohibición inminente):

  • Múltiples restricciones de funciones simultáneamente
  • Suspensiones de 30 días
  • Avisos de “Cuenta en revisión”

Plan de acción:

  • Nivel 1: Reduce la automatización en un 50%, diversifica la actividad
  • Nivel 2: Detén TODA la automatización durante 2-3 semanas, hazlo 100% manual
  • Nivel 3: Prepárate para una posible prohibición, detén toda la automatización inmediatamente

Regla #9: Utiliza las Funciones Oficiales de LinkedIn Cuando Sea Posible

Las propias herramientas de LinkedIn no conllevan ningún riesgo de baneo:

Programador Nativo:

  • Programa publicaciones con hasta 3 meses de antelación
  • Completamente seguro (es su herramienta)
  • Gratuito para todos los usuarios

Sales Navigator:

  • Búsqueda y filtrado avanzados
  • Seguimiento de leads y CRM
  • Créditos de InMail
  • Cuesta $79.99/mes pero sin riesgo

LinkedIn Analytics:

  • Seguimiento del rendimiento de las publicaciones
  • Datos demográficos de la audiencia
  • Métricas de engagement
  • Gratuito para todos los usuarios

Campaign Manager:

  • Plataforma de anuncios de LinkedIn
  • Campañas de retargeting
  • Oficial, seguro, soportado

Regla: Antes de usar automatización de terceros, verifica si LinkedIn ofrece la función de forma nativa.


Regla #10: Toma Descansos Regulares

Los humanos no operan 7 días a la semana con una consistencia perfecta.

Patrón de bot:

  • 20 solicitudes de conexión todos los días
  • Activo 365 días al año
  • Sin fines de semana, días festivos o días de enfermedad
  • Consistencia perfecta

Patrón humano:

  • 15-25 solicitudes la mayoría de los días
  • Algunos días cero (ocupado con reuniones)
  • Actividad reducida los fines de semana
  • Semanas de vacaciones con actividad mínima o nula

Implementación:

  • Tómate 1-2 días libres por semana
  • Reduce la actividad durante las vacaciones
  • Ten “semanas ocupadas” con menor actividad en LinkedIn
  • Simula un comportamiento humano real

Esta única táctica ayuda a evitar significativamente la detección de patrones.


Regla #11: Construye primero el “Puntaje de Confianza” de la Cuenta

Las cuentas nuevas son examinadas con mayor rigor.

LinkedIn monitorea las cuentas nuevas durante sus primeros 90 días. La automatización agresiva durante este período aumenta significativamente el riesgo de baneo.

Cronograma de Construcción de Confianza de la Cuenta:

Días 1-30 (Establecer la Base):

  • Solo actividad manual
  • Completa el perfil al 100%
  • Agrega 50-100 conexiones manualmente
  • Publica 2-3 veces por semana
  • Interactúa auténticamente (comentarios, me gusta)

Días 31-60 (Introducción Gradual):

  • Introduce herramientas de activación manual (LigoAI)
  • Mantente al 50% de los límites diarios
  • Continúa la actividad orgánica
  • Construye consistencia en las publicaciones

Días 61-90 (Escalado Cauteloso):

  • Escala al 75% de los límites diarios
  • Introduce herramientas basadas en navegador (si es necesario)
  • Monitorea cualquier advertencia
  • Mantén la autenticidad

Días 90+ (Cuenta Madura):

  • Automatización completa (dentro de las reglas de seguridad)
  • Puntaje de confianza establecido
  • Menor escrutinio por parte de los algoritmos

Consejo profesional: Las cuentas antiguas (más de 1 año, más de 500 conexiones, actividad regular) tienen más margen de maniobra que los perfiles nuevos.


Regla #12: Ten un Plan de Recuperación

A pesar de todas las precauciones, pueden ocurrir restricciones.

Acciones Inmediatas si hay Restricción:

Día 1:

  • Detén TODA la automatización inmediatamente
  • Documenta lo que estabas haciendo (herramientas, volumen, tiempo)
  • Toma una captura de pantalla del aviso de restricción
  • No crees una cuenta nueva (LinkedIn rastrea esto)

Días 2-7:

  • Deja que pase el período de restricción
  • Usa LinkedIn solo manualmente
  • Responde a todos los mensajes y comentarios manualmente
  • Muestra actividad humana

Después de que se levante la Restricción:

  • Reanuda al 50% del volumen anterior
  • Usa solo herramientas de activación manual
  • Diversifica la actividad (no solo envíes solicitudes de conexión)
  • Monitorea de cerca durante 30 días

Si la Cuenta es Baneada (No solo Restringida):

Proceso de Apelación:

  1. Ve al Centro de Ayuda de LinkedIn
  2. Envía un ticket de soporte de “Acceso a la cuenta”
  3. Explica la situación honestamente
  4. Proporciona pruebas de uso legítimo
  5. Espera de 7 a 14 días para la revisión

Plantilla de Apelación:

“Escribo en relación con la suspensión de mi cuenta. Estaba utilizando [Nombre de la herramienta] para ayudar con la interacción en LinkedIn, pero no sabía que violaba los términos de servicio. Desde entonces, he detenido toda automatización y solicito la reinstalación de la cuenta. Usaré LinkedIn manualmente en el futuro. Gracias por su consideración.”

Realidad: Los baneos por primera vez a veces se revierten. Los baneos por segunda vez suelen ser permanentes.

La prevención es mejor que la recuperación: Sigue las reglas 1-11 religiosamente.


Flujo de trabajo de automatización segura (uniéndolo todo)

La estrategia de automatización más segura para 2025:

Mañana (10 minutos):

  • Abrir LinkedIn manualmente
  • Usar LigoAI para generar 5-7 sugerencias de comentarios
  • Revisar y personalizar cada uno
  • Publicar manualmente (usted aprueba cada uno)

Mediodía (5 minutos):

  • Revisar notificaciones y responder
  • Dar “Me gusta”/compartir 10-15 publicaciones orgánicamente
  • Enviar 3-5 solicitudes de conexión personalizadas (manual)

Noche (5 minutos):

  • Última ronda de comentarios (5 más con LigoAI)
  • Responder a cualquier mensaje nuevo
  • Revisar análisis

Tiempo total diario: 20 minutos Acciones diarias totales: 10-12 comentarios, 10-15 “Me gusta”, 3-5 conexiones Riesgo de baneo: Muy bajo (todo activado manualmente, aprobación humana, volúmenes realistas)

Por qué funciona esto:

  • Volúmenes humanos realistas
  • Tiempos variados
  • La aprobación manual previene errores
  • Actividad diversa (comentarios, “Me gusta”, mensajes)
  • Sostenible a largo plazo

Calificación de seguridad de las herramientas

Herramienta Calificación de seguridad Por qué
LigoAI ⭐⭐⭐⭐⭐ Muy segura Activación manual, usted aprueba cada comentario
LinkedIn Native ⭐⭐⭐⭐⭐ Muy segura Herramientas oficiales de LinkedIn
ChatGPT (manual) ⭐⭐⭐⭐⭐ Muy segura Sin automatización, solo ayuda de escritura con IA
Buffer/Hootsuite ⭐⭐⭐⭐ Segura Solo programación de publicaciones, herramientas establecidas
Sales Navigator ⭐⭐⭐⭐⭐ Muy segura Herramienta oficial de LinkedIn
Dux-Soup ⭐⭐⭐ Riesgo medio Automatización del navegador, requiere precaución
Expandi ⭐⭐ Riesgo alto Basada en la nube, automatización agresiva
Phantombuster ⭐ Riesgo muy alto El scraping está explícitamente prohibido

Recomendación: Cíñase a herramientas de 4-5 estrellas. Su cuenta de LinkedIn es demasiado valiosa para arriesgarla.


Lista de verificación final: ¿Estás seguro?

Antes de usar CUALQUIER automatización, pregúntate:

✅ ¿Requiere mi aprobación para cada acción? ✅ ¿Se ejecuta en mi computadora (no en la nube)? ✅ ¿Puedo personalizar cada mensaje/comentario? ✅ ¿Me mantengo dentro de los límites diarios (20-30 acciones)? ✅ ¿Estoy aleatorizando el tiempo y los patrones? ✅ ¿Me tomo descansos (fines de semana, vacaciones)? ✅ ¿Esto engañaría a alguien para que pensara que lo estoy haciendo manualmente?

Si respondes “sí” a las siete, tu automatización es probablemente segura.

Si alguna respuesta es “no”, reconsidera tu enfoque.


En resumen

La automatización de LinkedIn no es intrínsecamente arriesgada. La automatización insegura es arriesgada.

Los profesionales que escalan LinkedIn con éxito utilizan la automatización estratégicamente:

  • Herramientas de activación manual (LigoAI para comentarios)
  • Funciones nativas de LinkedIn (programador, Sales Nav)
  • Volúmenes diarios conservadores (15-20 acciones, no más de 100)
  • Patrones similares a los humanos (tiempos variados, descansos, personalización)

Sigue estas 12 reglas y aumentarás tu presencia en LinkedIn sin poner en peligro tu cuenta.

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Preguntas frecuentes

¿Puede LinkedIn detectar la automatización?

Sí. LinkedIn utiliza múltiples métodos de detección, incluido el seguimiento de la velocidad de la actividad, el reconocimiento de patrones, la supervisión de la dirección IP y la huella digital técnica. Detectan la automatización a través de velocidades de acción inusuales (más de 100 solicitudes de conexión diarias), patrones perfectamente consistentes (a la misma hora todos los días), inicios de sesión en servidores en la nube y mensajes con plantillas idénticas. Los algoritmos de LinkedIn son lo suficientemente sofisticados como para identificar comportamientos similares a los de los bots, incluso cuando los usuarios intentan disfrazarlos.

¿Cuántas solicitudes de conexión puedo enviar al día sin que me baneen?

El límite seguro es de 15-20 solicitudes de conexión al día, con un máximo de 100 a la semana. Superar las 30 diarias entra en la zona de riesgo, mientras que enviar más de 100 solicitudes de conexión diarias casi garantiza la detección. Estos límites reflejan un comportamiento humano realista: incluso los profesionales más activos no envían 100 solicitudes personalizadas al día. LinkedIn supervisa tanto el volumen diario como los totales semanales, por lo que una actividad alta sostenida activa la revisión.

¿Todas las herramientas de automatización de LinkedIn van en contra de sus términos de servicio?

No. LinkedIn distingue entre la automatización que reemplaza a los humanos (prohibida) y la automatización que asiste a los humanos (permitida). La automatización permitida incluye asistentes de escritura de IA donde apruebas cada acción, el programador de publicaciones nativo de LinkedIn, herramientas de activación manual y herramientas de análisis de solo lectura. La automatización prohibida incluye bots que operan sin supervisión humana, extracción masiva de datos, herramientas basadas en la nube que inician sesión desde IP de servidores y cualquier automatización que eluda la supervisión humana.

¿Qué sucede si LinkedIn detecta automatización en mi cuenta?

LinkedIn suele emitir advertencias progresivas antes de prohibir las cuentas. Las advertencias de nivel 1 incluyen desafíos CAPTCHA frecuentes y correos electrónicos de “actividad inusual”. Las advertencias de nivel 2 implican restricciones temporales de funciones (7-30 días sin poder enviar solicitudes de conexión) y restablecimientos de contraseña forzados. El nivel 3 es la suspensión de la cuenta o la prohibición permanente. Si recibes advertencias, detén inmediatamente toda la automatización, reduce la actividad en un 50-100% y vuelve al uso manual durante 2-3 semanas.

¿Es seguro usar LigoAI en LinkedIn?

Sí, LigoAI es muy seguro porque utiliza un enfoque de activación manual: apruebas cada comentario antes de publicarlo. No está completamente automatizado; la IA genera sugerencias que tú revisas y personalizas. Esta supervisión humana mantiene el riesgo de prohibición extremadamente bajo porque LinkedIn ve un comportamiento humano normal (tú haciendo clic, leyendo, editando, publicando) en lugar de patrones de bot. LigoAI se ejecuta como una extensión del navegador en tu computadora utilizando tu dirección IP normal, no servidores en la nube.

¿Cuánto dura una prohibición de LinkedIn?

Las restricciones temporales suelen durar 7-30 días dependiendo de la gravedad. Las restricciones comunes incluyen la imposibilidad de enviar solicitudes de conexión (7-14 días), restricciones de mensajería (14-30 días) o límites de visitas al perfil. Las prohibiciones permanentes suelen ser para siempre, aunque los infractores por primera vez a veces recuperan sus cuentas a través del proceso de apelación (período de revisión de 7-14 días). Las prohibiciones por segunda vez son casi siempre permanentes sin opción de apelación.

¿Puedo ser baneado por usar ChatGPT para escribir comentarios en LinkedIn?

No, usar ChatGPT en sí mismo no viola los términos de servicio de LinkedIn. ChatGPT es un asistente de escritura; tú sigues copiando, personalizando y publicando comentarios manualmente. El riesgo proviene de publicar contenido generado por IA obvio sin personalización (te hace parecer spam) o de usar las salidas de ChatGPT en una herramienta de publicación automatizada. Si revisas, editas y publicas manualmente las sugerencias de ChatGPT, estás completamente seguro.

¿Cuáles son las señales de advertencia antes de que LinkedIn prohíba tu cuenta?

Las señales de advertencia tempranas incluyen desafíos CAPTCHA frecuentes, correos electrónicos de seguridad de “Hemos notado actividad inusual”, vistas de perfil temporalmente restringidas y tiempos de carga de página más lentos. Las advertencias graves incluyen prohibiciones de solicitudes de conexión de 7 días, cambios de contraseña forzados, tasas inusualmente altas de solicitudes de conexión ignoradas y alertas de seguridad de la cuenta. Las señales de prohibición inminente incluyen múltiples restricciones de funciones simultáneas, suspensiones de 30 días, avisos de “Cuenta en revisión” y correos electrónicos del equipo de Confianza y Seguridad de LinkedIn.

¿La automatización basada en navegador es más segura que la automatización basada en la nube?

Sí, significativamente más segura. Las herramientas basadas en navegador (como Dux-Soup) se ejecutan en tu computadora utilizando tu dirección IP normal y la huella digital de tu navegador, lo que parece más una actividad humana. Las herramientas basadas en la nube (como Expandi o Phantombuster) inician sesión en LinkedIn desde IP de servidores en centros de datos, lo que LinkedIn detecta y marca fácilmente. Las herramientas basadas en navegador conllevan un riesgo medio si se usan con cuidado; las basadas en la nube conllevan un alto riesgo independientemente de la precaución.

¿Cómo me recupero de una prohibición de automatización de LinkedIn?

Si estás restringido temporalmente: (1) Detén TODA la automatización inmediatamente, (2) Espera el período de restricción sin intentar soluciones alternativas, (3) Usa LinkedIn manualmente solo durante la restricción, (4) Reanuda al 50% del volumen anterior con herramientas de activación manual solo después de que se levante la restricción. Si estás prohibido permanentemente: (1) Envía una apelación a través del Centro de ayuda de LinkedIn → ticket de soporte de Acceso a la cuenta, (2) Explica la situación honestamente sin mentir, (3) Comprométete a usar LinkedIn manualmente en el futuro, (4) Espera de 7 a 14 días para la revisión. Las prohibiciones permanentes por primera vez a veces se revierten; las prohibiciones por segunda vez casi nunca lo hacen.


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Junaid Khalid

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